når kommer ozark sesong 4 til netflix
I løpet av årene har Netflix lagt mye energi på å finjustere sitt anbefalingssystem for å spare brukere tid og hjernekraft, og for å spore ruten til hvilken film eller TV-serie som sannsynligvis vil holde dem engasjert med tjenesten lengst.
Annonse
Hvis statistikken er noe å gå etter, har de vært ganske vellykkede. Et stort flertall av tiden - rundt 80% - seere oppdager deres neste Netflix-binge gjennom anbefaling (i motsetning til å søke på nettstedet selv). Ofte stirrer de dem i ansiktet på deres personlige hjemmeside.
Ennå, du er ikke alene hvis du føler at Netflix ikke helt får deg.
Gitt hvor mye jeg ser på Netflix når deres ‘anbefalinger’ e-post Amazon-nivåer av pinlig dårlig.
- Matt Jukes (@jukesie) 6. august 2017
Da jeg begynte på Netflix for 12 år siden, lærte vi hvordan vi skulle krype med hensyn til personalisering, sier Todd Yellin, Netflixs visepresident for produkt. Nå vil jeg si at vi er i ungdomsårene. Vi er fortsatt ikke perfekte - vi er langt fra perfekte. Jeg tror vi er gode. Jeg strever etter flott.
Men hvordan fungerer anbefalingene egentlig? Og hvor ligger feilene? Sjekk ut den praktiske lekmannsveiledningen nedenfor.
Hva er teorien bak Netflixs anbefalingssystem?
Det er to hovedideer som spilles her - og de kommer begge fra det Netflix har lært ved å kartlegge brukerdata gjennom årene.
For det første vet de at de fleste av brukerne ikke vil kaste bort for mye tid på å lete etter noe å se på.
Den typiske personen kommer ikke til å se på tusenvis av titler, de vil se på et gjennomsnitt på 40-50 titler på hver sesjon, sier Yellin.
Netflix har dermed et lite vindu der du kan interessere deg, eller risikere å miste oppmerksomheten din - så deres primære fokus er å sørge for at de første tingene du ser når du logger på, er titler du vil se.
For det andre har de lært underveis at hva brukerne si om hvordan de bruker tjenesten og deres faktiske oppførsel ikke alltid korrelerer.
Mange forteller oss at de ofte ser utenlandske filmer eller dokumentarer. Men i praksis skjer det ikke veldig mye, sa Carlos Gomez-Uribe, Netflixs tidligere visepresident for produktinnovasjon i et intervju med Wired i 2013 .
På samme måte vet de at du kan velge å rangere en smart dokumentar du har sett en gang med 5 stjerner, mens du kan gi en lavere vurdering, eller ingen karakter i det hele tatt, til Adam Sandler-filmen du har sett fire ganger i år . Dette er antagelig en av to grunner til at de bestemte seg for å fjerne stjernevurderingssystemet til fordel for en tommel opp, tommel-ned-modell. Mer om den andre grunnen senere.
Men HVORDAN fungerer det?
Enkelt sagt: data.
En rekke heldige Netflix-ansatte får betalt for å se på alle titlene og markere et antall definerende elementer som oppstår. For eksempel er en film som Wall-E merket som følger: Varmt humør, sparsom dialog, satirisk og så videre. Det kan være et hvilket som helst antall koder - jo flere jo bedre.
Så spiller algoritmene inn. Jo mer du ser på Netflix, jo bedre har det som mål å forstå din smak ved å lage en profil basert på gjentatte koder i showene du ser på.
Så hvis du har sett Marvels Jessica Jones, som kan være merket som mørk, med en sterk kvinnelig ledelse blant annet, er det ganske sannsynlig at Orange Is the New Black kommer til toppen av dekk.
Hver kategori på forsiden din er personlig tilpasset visningsoppførselen din, og skyver innhold som samsvarer med mønstrene du uvitende har tegnet frem. Algoritmene tar også hensyn til spesifikk informasjon om brukeren - hva slags enhet du ser på, og hvilke tider du pleier å se på.
Hvis du er interessert i å finne ut mer, laget Yellin en praktisk forklaringsvideo - sjekk den nedenfor.